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--- solverpre [2018/06/22 18:44] – jeferson
+++ solverpre [2021/03/22 20:07] (current) – jeferson
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+====== ATUALIZAÇÃO - 22/03/2021 ======
+Nos testes realizados mais recentemente, observou-se que os solvers iterativos (GMRES, BiCGSTAB etc) não funcionam apropriadamente com elementos finitos triangulares quadráticos. No entanto, para elementos finitos lineares, são obtidos bons resultados. Os testes foram realizados no programa de escoamentos incompressíveis otimizado (matriz em banda com nós renumerados) para o escoamento sobre o aerofólio NACA 0012 com Re=1000. Os melhores resultados foram obtidos com o seguinte input: mpirun -np 4 ./f -pc_type bjacobi -ksp_type fgmres -ksp_gmres_restart 100 -ksp_max_it 100 -snes_monitor -snes_type newtonls -snes_linesearch_type l2 -snes_max_linear_solve_fail 3 -snes_max_it 3.
+Observações:
+Pré-condicionador: block Jacobi.
+Solver: Tanto o GMRES quanto suas variantes (FGMRES, DGMRES etc) não pareceram apresentar muita diferença na convergência. O método BiCGSTAB também funcionou bem, inclusive sendo um pouco mais rápido do que o GMRES.
+SNES: O problema foi resolvido dentro do paradigma SNES do PETSc, bastante recomendado pois, embora aumente levemente o tempo de processamento devido à integração separada da matriz jacobiana e do vetor RHS, proporciona uma convergência muito maior do que o Newton-Raphson puro (especialmente para o campo de pressão).
 Problema: -Hélice 2D
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 Para o problema da hélice 2d resolvendo pelo método Arlequin o solver DGMRES sem precondicionamento ficou excelente. Converge em cerca de 30 a 90 iterações (um pouco mais nos primeiros passos de tempo), porém demanda um limite maior de iterações dentro do Newton-Raphson (utilizei em torno de 5).
-<code>
+<code c>
 ierr = KSPCreate(PETSC_COMM_WORLD,&ksp);CHKERRQ(ierr);
 ierr = KSPSetOperators(ksp,A,A);CHKERRQ(ierr);
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 O [[http://mumps.enseeiht.fr/|MUMPS]] (**MU**ltifrontal **M**assively **P**arallel sparse direct **S**olver) é um solver direto, porém paralelo e muito eficiente. Para utilizá-lo em conjunto com o PETSc, a opção '–download-mumps' deve ser ativada no momento da instalação (ver [[:petsc_install|PETSc]]). Sua utilização pode ser feita da seguinte forma (com todas as opções default).
-<code>
+<code c>
     ierr = KSPCreate(PETSC_COMM_WORLD,&ksp);CHKERRQ(ierr);
     ierr = KSPSetOperators(ksp,A,A);CHKERRQ(ierr);
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 No entanto, alguns erros podem acontecer durante a execução do MUMPs. Para monitorálos é importante ler o seu [[http://mumps.enseeiht.fr/doc/userguide_5.1.2.pdf|manual]]. De um modo geral, as tags de erro são impressas na variável INFO(1). Porém, essa informação só é acessada através do PETSc se a matriz tiver sido fatorada. Para fatorar uma matriz, adicionam-se os seguintes comandos:
-<code>
+<code c>
-irrr = PCFactorSetMatSolverType(pc,MATSOLVERMUMPS);
+ierr = PCFactorSetMatSolverType(pc,MATSOLVERMUMPS);
 ierr = PCFactorSetUpMatSolverType(pc);
 ierr = PCFactorGetMatrix(pc,&F);
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 Assim, para acessar a flag INFO(1) utiliza-se o seguinte comando:
-<code>
+<code c>
 PetscInt info1;
 ierr = MatMumpsGetInfo(F,1,&info1);
+</code>
+<code>
+info1);
 </code>
@@ Line 101: / Line 117: @@
         MatMumpsGetInfo(F,2,&info2);
         MatMumpsGetIcntl(F,14,&icntl14);
-        if(rank == 0) std::cout <<" INFO(1) = " <
+        if(rank == 0) std::cout <<" INFO(1) = " <<info1
+                                <<" " <<info2 <<" " <<icntl14 <<std::endl;
+#endif
 </code>
 Note que a última parte do código é construída para monitorar os valores de INFO(1), INFO(2) e ICNTL(14). É fortemente recomendado que pelo menos INFO(1) e INFO(2) sejam monitorados a cada chamada do MUMPS para facilitar o diagnóstico de possíveis //bugs// ou erros de execução.
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